最近，DeepSeek火爆出圈，人工智能熱度再上新高。在高校，學生們利用AI工具輔助論文寫作已越發(fā)普遍，相比翻閱厚重的書籍資料或者利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎查找資料，借助AI工具讓論文撰寫方便了很多。但在調查中，記者發(fā)現(xiàn)，一些大學生對AI工具產生了依賴，不當使用正呈上升趨勢。
動動手指，在聊天框里輸入指令，就可以迅速獲得一篇像模像樣的結課論文。如今，AI工具興起，成為不少大學生完成報告、論文的“神器”。這是某高校大一年級英語作業(yè)群里的一份通告，老師將利用AI工具直接生成的作文全部判了零分。
某高校學生：有些同學可能圖省事兒，就直接把AI工具生成的作文就交上去了。其實我也沒想到老師會用AI檢測工具，來去查這個AI率。說實話，至少我身邊的同學對AI的使用確實挺普遍，而且我覺得誘惑性挺大的，其實我自己也挺擔心依賴性和對創(chuàng)造性的影響。
大學生使用AI時近三成用于寫論文或作業(yè)
據(jù)第三方機構“麥可思”對3000多名高校師生的問卷結果顯示，近六成高校師生每天或者每周多次使用生成式AI。而大學生在使用生成式AI時，有近三成主要用于寫論文或作業(yè)。采訪中，一些學生也坦言，在寫報告或論文時，他們會直接復制粘貼AI生成的內容。
北京工商大學學生：AI做出來后，有時候時間比較趕的話，就直接粘貼上去交了。
浙江傳媒學院學生：完成作業(yè)的時候，可能慢慢地我就非常依賴于AI工具。
利用AI偽造研究數(shù)據(jù)等學術不端引發(fā)擔憂
一些高校教師和專家告訴記者，除了利用生成式人工智能直接生成文本應付論文和作業(yè)外，在少數(shù)學生中出現(xiàn)的利用AI偽造研究數(shù)據(jù)、進行實驗圖片編輯、替代自主設計等不當或學術不端行為，也引發(fā)了大家的擔憂。
教育部信息網(wǎng)絡工程研究中心科研助理丁峻鵬：據(jù)我了解，最惡劣的有用AI工具自動生成論文這樣的行為�，F(xiàn)在更多的還有會使用生成式AI偽造的圖像，甚至是還有AI編輯過的圖像。AI技術會讓造假的成本大大降低。
部分學生習慣用AI完成任務
對AI產生依賴
浙江大學教育學院黃亞婷團隊從2024年初開始，分3次對國內大學生使用AI工具的情況進行了調研，調研對象包括20多所高校的3800多名本科生和4200多名碩博群體。調研發(fā)現(xiàn)：目前學生不當使用生成式人工智能的行為的確存在，且比例不低，也有部分學生表示“習慣于借助AI完成任務”，對AI產生了依賴。
浙江大學教育學院研究員黃亞婷：我們的調研里面，大概四成工科的研究生同學說，我也知道過度依賴AI對我的科研產生了不利的影響，造成思維惰性，抑制了創(chuàng)造力的發(fā)展，說明他們已經意識到這個問題了。AI的不正當使用背后有兩種原因，一方面是他對學術規(guī)范、學術倫理的了解還沒有那么深入，第二種情況就是我明知不可為然后而為之的這種主動抄襲了。
高校紛紛為AI工具使用“立規(guī)矩”
AI可以是賦能工具、是學習的幫手，但它絕不能成為偷懶的工具，更不能成為大學生的“槍手”。近期，復旦大學等不少高校紛紛出臺AI工具使用規(guī)范，明確允許和禁止的范圍。
前不久，復旦大學發(fā)布《復旦大學關于在本科畢業(yè)論文（設計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，明確列出了禁止使用AI工具的范圍，包括研究設計與數(shù)據(jù)分析、原始數(shù)據(jù)收集、結果圖片與重要插圖創(chuàng)作、論文撰寫、答辯與檢查、涉密內容等六個方面涉及原創(chuàng)性、創(chuàng)新性以及本科教育重點考察的內容。
復旦大學：明確允許和禁止使用AI工具的范圍
允許使用的范圍，則包括文獻檢索、代碼調試和統(tǒng)計分析等輔助性工作，但要求經過學生的審核和指導教師的同意，確保AI生成內容的真實性和可靠性。
如果出現(xiàn)嚴重違規(guī)者，論文成績將被認定不合格，影響學生取得學位。
復旦大學教務處處長林偉：希望通過這個文件的制定，能明確哪些是我們必須要去強調的能力。明確哪些是不能用的，哪些是可以助力的，也希望厘清了以后，去明確相應的誠信原則，有明確的邊界。
學生他們要自己簽字，然后要做聲明，是否在寫作的過程中使用過AI，是不是觸及了相應的邊界和底線。
天津科技大學：論文智能生成比例不超40%
天津科技大學去年發(fā)布了《關于2024年本科生畢業(yè)設計（論文）查重和AIGC檢測的通知》，要求對所有本科生的畢業(yè)論文進行智能生成內容檢測。要求學生論文中智能生成內容比例原則上不超過40%。在2025年本科生畢業(yè)設計論文工作中，依舊延續(xù)了這一要求。
天津科技大學教務處副處長孔林濤：我們鼓勵學生去運用AI工具來快速完成一些基礎工作，但是真正的綜合創(chuàng)作性的工作還是由學生本身來完成的。因此這樣一個比例，一方面是引導學生可以充分運用一個先進的工具，另外也告訴同學不能過度依賴，真正核心的部分還要自己去完成。
據(jù)了解，目前，北京郵電大學、中國傳媒大學、華北電力大學、湖北大學、福州大學、南京工業(yè)大學等不少高校，都在試行或出臺相關規(guī)定或辦法，對學生借助AI進行論文寫作的行為進行規(guī)范。
識別AI生成內容
研發(fā)科研誠信檢測系統(tǒng)
在AI技術飛速發(fā)展的當下，如何避免AI在大學生學習中的濫用，識別技術是一個非常重要的工具。以技術治理技術，目前，國內多個研究團隊都在推動AI生成內容識別技術的發(fā)展。
隨著人工智能生成技術的發(fā)展，學術剽竊等不端行為已經不是簡單的搬運，一些論文查重系統(tǒng)也已經落后于時代。在北京郵電大學，從事多模態(tài)大數(shù)據(jù)處理和理解技術的鄂海紅教授團隊，受科技部等部門委托，正在進行科研誠信檢測服務的研發(fā)，尤其是對科學實驗中運用AI工具進行圖像造假等行為進行反識別。
北京郵電大學教授鄂海紅：目前，我們跟萬方數(shù)據(jù)庫一起構建了超過400萬篇的SCI期刊論文超過6000萬的圖像比對庫。送檢的話會跟比對庫進行比對，如果你的論文中，復用了其他人的研究成果。比如說，改造實驗結果，將其他人的學術圖片拿過來進行算法方式的編輯，那我們的算法是可以自動化檢出的。
AI生成內容的準確性也可能存在缺陷
據(jù)了解，目前國內還有多個團隊正在從不同方向發(fā)力，進行AI論文反識別的檢測研究。專家表示，隨著AI技術的迭代和更新，反識別技術也要加速更新，才能持續(xù)對學術造假起到震懾作用。
采訪中，一些學生和專家也提醒，AI工具是根據(jù)它捕獲的海量信息進行的智能分析，但這些信息的真實性和準確性可能存在缺陷，從而得出錯誤的結論。
清華大學學生王涵遠：有些時候它也會產生一些非常錯誤的答案，一眼就是非�；闹嚨哪欠N，產生內容確實是良莠不齊吧。
華東師范大學上海智能教育研究院院長周愛民：在教育場景中，生成式人工智能的幻覺問題是我們特別要注意的一個點，生成式人工智能是按照概率來生成內容的，它對生成內容的質量好壞的判定，也存在一定技術上的挑戰(zhàn)，我們用大模型生成一些文獻，這些文獻其實因為它沒有真的去雜志上查找這些文獻，所以很可能是不真實的，人工智能應該是作為我們人類的助手，我們人機協(xié)同共同來解決問題，在日常的生活中，可以很好地幫助我們來做一些工作，但是在一些專業(yè)領域的研究，都應該要做到以我為主，要充分發(fā)揮我們自己的想象力、能動性和創(chuàng)造力。
營造學術誠信環(huán)境
讓AI工具發(fā)揮正確作用
專家表示，除了技術手段外，規(guī)范AI工具在學術領域中的使用，還應該從完善評價體系、提升AI素養(yǎng)等多方面組合發(fā)力。
浙江大學教育學院研究員黃亞婷：一個很重要的問題，其實我們還是要去優(yōu)化改革我們的評價機制。AI會取代什么？會取代重復性的標準性的東西。那么我們的考核評價就應該更多地去看重我們高階能力，能力本位的素養(yǎng)導向的過程性的評價。比如說你老師布置作業(yè)，你要布置的是一種不容易被AI取代的，是你要跟AI一起合作來完成的。
高校開設人工智能必修課
提升師生AI素養(yǎng)
堵不如疏，專家看來，強化師生的AI素養(yǎng)也非常重要。不久前出臺的《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024-2035）》專門提出，要制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標準，深化人工智能助推教師隊伍建設。近兩年，眾多高校都把人工智能作為通識必修課，不斷推動師生AI素養(yǎng)的提升。
浙江大學本科生院教學研究處處長鄭春燕：我們向全校的學生推出了人工智能ABC三個層次的課程，分別面對不同的專業(yè)基礎和學科背景的學生。我們最希望的是學生通過善用機器，形成人機合作的一種最佳的工作模式。
在過程當中，怎么樣通過建構學生的知識框架，激發(fā)創(chuàng)造力，希望每一位浙大老師自己的課堂上形成關于這個課堂使用AI的一些基本的規(guī)則，引導學生既知道機器能幫助自己做什么，同時知道機器是有它的短板和它的局限的。
記者在采訪中還發(fā)現(xiàn)，不少高校學生的朋友圈和社交平臺都收到過此類推送，比如“偷偷學AI發(fā)SCI”、“一站式滿足碩博生個性化需求”等等這些充滿誘惑力的廣告。專家表示，除了學校之外，監(jiān)管機構和平臺經營者也應當警惕以“AI代寫論文”等為噱頭的惡意營銷和欺詐活動，從嚴治理。
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AI工具,高校,“立規(guī)矩”
